01 学習科学の根拠
学習科学の根拠
このページは、学習OSがどの学習科学の原理をどこに使っているかを対応づけます。出典は要約で示し、原文の大量転載はしません。
6原理
| 原理 | 代表的な根拠 | このOSでの使い方 |
|---|---|---|
| 検索練習 | Roediger & Karpicke (2006) | fukushu の自由想起ファースト。 |
| 間隔効果 + Leitner | Ebbinghaus、Leitner、Cepeda et al. (2008) | 軽量Leitnerで Box1/Box2/Box3 の復習間隔を扱います。 |
| インターリービング | Rohrer & Taylor (2007) | 似た概念を混ぜ、弁別を促します。 |
| 望ましい困難・生成・精緻化 | Bjork、Slamecka & Graf など | すぐ答えを見せず、比喩と自分の言葉で生成します。 |
| メタ認知較正 | 流暢性の錯覚に関する研究群 | 確信度 ◎/△/? を答える直前に取ります。 |
| 高確信エラー訂正 | Hypercorrection effect | 自信満々の誤答を最優先で要復習に戻します。 |
原理から実装へ
flowchart LR
R["検索練習"] --> F["fukushu: 自由想起"]
S["間隔効果"] --> L["軽量Leitner"]
C["較正"] --> Q["確信度 x 採点"]
G["生成と精緻化"] --> K["kaisetsu: 比喩と小問4ゲート"]
H["高確信エラー"] --> W["要復習へ書き戻し"]
過剰適用しない
軽量Leitnerは原典の二値カードをそのまま再現するものではありません。理解度ラベル 学習中/△/○/◎ と最終学習日を使う実務向けの緩い拡張です。Cepeda et al. (2008) の最適間隔も絶対ゲートではなく、優先順位の目安として扱います。
原理カードの読み替え根拠
汎用枠
自分のテーマでは、原理名、根拠、使う場面、注意点を1枚のカードにします。例:検索練習 = 解答を見る前に自分の言葉で出す。吉田実例を一般化した参照例
実装学習では、描画方式や認証方式などの抽象概念を、比喩と自由想起の両方で扱います。コード名や課題番号は書かず、「描画方式」「境界処理」のような概念名にします。原理カード雛形
## 原理名
- 英語名:
- 1行サマリ:
- 根拠:
- このOSでの使い方:
- 過剰適用への注意: